آشنایی با علم داده و معاملات الگوریتمی(دوره خیریه)

برای سرمایه گذاری در بازارهای مالی تکنیک های متعددی پیشنهاد شده است که از بین آن ها می توان به  تحلیل تکنیکال،تحلیل بنیادی،مدل های عاملی،مدل های بازگشت به میانگین،آربیتراژ آماری و… اشاره کرد.از یک طرف تعداد روش ها،محدودیت های مدل آماری خطی و دشواری تحلیل داده های مالی،پیش رو بودن در این بازار را به امر پرچالشی تبدیل کرده است.ولی از طرف دیگر در دسترس بودن داده های بزرگ مالی،پیدایش الگوریتم های نوین و سخت افزارهای قوی در سال های اخیر،تحلیل داده های پیچیده و دینامیک و یافتن ارتباط خطی و غیرخطی بین آن ها را ممکن و فرصتی نو را برای سرمایه گذاران و شرکت های سرمایه گذاری فراهم نموده است.

پیچیدگی مسائل مالی فراتر از توانایی های مدل های آماری سنتی است و همین موضوع نیاز به الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بیش از پیش افزایش می دهد.ساختارهای مالی سیستم های دینامیک پیچیده ای هستند که هر روز و هرثانیه تغییر می کنند ولی با این وجود مدل های هوش مصنوعی می توانند خود را با داده های جدید به راحتی انطباق دهند.البته بکارگیری این روش ها نیازمند دانش در حوزه کامیپوتر،هوش مصنوعی،اقتصاد و مالی می باشد.

همانگونه که گفته شد،امروزه با فراگیر شدن سیستم های رایانه ای حجم انبوهی از داده ها تولید و ذخیره می شوند و استفاده از این داده ها در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است،بنحوی که ورود حجم زیادی از داده ها از منابع متنوع و با سرعت زیاد،امکان انجام تحلیل های مبتنی بر انسان را در کاربردهای حرفه ای تقریباً غیرممکن ساخته است و باعث ایجاد نسل جدیدی از معاملات،بنام معاملات الگوریتمی شده است.بعبارتی ساده تر به هر معامله ای که بصورت خودکار انجام شود معاملات الگوریتمی گفته می شود.در معاملات الگوریتمی سرعت معاملات افزایش یافته و عواملی چون احساسات انسانی از آن حذف می شود و البته لازم به ذکر است در صورتی که این فرایند به درستی انجام نشود ممکن است باعث زیان های بزرگی نیز شود.در این دوره آموزشی سعی خواهد شد ضمن آشنایی اجمالی مخاطب با علم داده و کاربردهای آن، ابعاد مالی و اقتصادی معاملات الگوریتمی بررسی شود.

• اهمیت علم داده(دیتا ساینس)
• کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی
• فرایند یادگیری علم داده برای علاقمندان حوزه مالی و اقتصاد
• تاریخچه معاملات الگوریتمی
• عملیات معاملات الگوریتمی
• مبانی یادگیری ماشین  و استفاده از آن در اقتصاد و مالی
• و…

دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی:

• دکتری اقتصاد
• مدیر عامل سابق شرکت دانش بنیان سافت سیستم کیش (تیم یار)
• مشاور علمی اندیشکده اقتصادی مرکز پژوهشی آرا
• مدرس علم داده و معاملات الگوریتمی
• و…

• دانشجویان مقاطع کارشناسی،کارشناسی ارشد و دکتری در رشته های اقتصاد،مالی،حسابداری و…
• دانشجویان و علاقمندان حوزه کامپیوتر،هوش مصنوعی،کاربردهای ماشین و…
• فعالان و معامله گران بازارهای مالی
• پژوهشگران حوزه های مالی و اقتصادی
• مدیران و کارشناسان نهادهای مالی و سرمایه گذاری
• و…